Dirbtinis intelektas jau kurį laiką skverbiasi į produktyvumo įrankius, tačiau su naujausiu „Google Workspace“ atnaujinimu šuolis yra dar ryškesnis: „Google Gemini“ asmeninis intelektas iš vienkartinio priedo virsta beveik nuolatiniu darbo palydovu „Dokumentuose“, „Skaičiuoklėse“, „Skaidrėse“ ir „Diske“. Tikslas – kad didžioji dalis informacijos rinkimo, tvarkymo ir formatavimo tektų kompiuteriui, o ne žmogui, sėdinčiam prie klaviatūros.
Šiuo žingsniu „Google“ siekia daug giliau integruoti savo generatyvinį dirbtinį intelektą į aplinką, kurią kasdien naudoja milijonai specialistų, įskaitant Ispaniją ir likusią Europos dalį. Nuo pirmosios dokumento versijos parengimo iki duomenų fragmento, pasimetusio tarp dešimčių failų, paieškos – bendrovė nori, kad vartotojai galėtų išspręsti šias problemas naudodami natūralios kalbos frazę, o ne spustelėjimų seriją ir rankinę paiešką.
„Gemini“ įtvirtina savo, kaip „Workspace“ varomosios jėgos, poziciją
Pagrindinė idėja yra gana paprasta, tačiau ambicinga: vartotojas apibūdina savo poreikius, o programų paketas sukuria dokumento struktūrą , nesvarbu, ar tai vidinė ataskaita, finansinio stebėjimo lapas, verslo pristatymas ar kelių dokumentų santrauka. Nuo tada vartotojo vaidmuo pasikeičia nuo nuolatinio spausdinimo prie redagavimo, patvirtinimo ir sprendimų priėmimo.
Kontekste, kuriame konkurentai, tokie kaip „Microsoft Copilot“, arba išoriniai asistentai, tokie kaip „ChatGPT“, taip pat bando įsitvirtinti skaitmeniniame biure, „Google“ žaidžia savo gimtąja integracijos korta : dirbtinis intelektas yra tiesiogiai įterpiamas į jau naudojamas programas, nereikia atidaryti papildomų įrankių ar kopijuoti ir įklijuoti rezultatų.
Europos įmonėms, ypač MVĮ ir organizacijoms, kurios jau naudoja „Workspace“, šis požiūris gali reikšti mažesnę priklausomybę nuo trečiųjų šalių sprendimų ir didesnę procesų centralizaciją . Tačiau diegimui didelę įtaką darys kalba, duomenų privatumas ir prenumeratos planai.
Nuo tuščio puslapio iki kontekstinio juodraščio „Google“ dokumentuose
Vienas ryškiausių pokyčių pastebimas „Google“ dokumentuose, kur „Gemini“ išplečia savo, kaip rašymo asistento, vaidmenį ir tampa visaverčiu juodraščių generatoriumi . Svarbiausia funkcija yra „Padėkite man kurti“, leidžianti vartotojams aprašyti reikiamą dokumentą natūralia kalba ir per kelias sekundes gauti struktūrizuotą tekstą.
Unikalus aspektas slypi informacijos šaltinyje: „Gemini“ gali remtis „Gmail“ el. laiškais , „Drive“ saugomais failais, pokalbiais ir net žiniatinklio rezultatais, kad sukurtų pirmąjį juodraštį. Rinkodaros komandai, rengiančiai pasiūlymą, arba žmogiškųjų išteklių skyriui, rengiančiam vidaus politiką, tai smarkiai sumažina laiką, anksčiau praleistą renkant išsklaidytą medžiagą.
Sugeneravus dokumentą, dirbtinis intelektas jo neužrakina; vietoj to pateikia jį kaip visiškai redaguojamą tekstą . Vartotojas gali prašyti koreguoti konkrečius skyrius – padaryti pastraipą formalesnę, supaprastinti bloką arba išplėsti skyrių daugiau pavyzdžių – nereikalaujant iš naujo kurti viso dokumento. Praktiškai „Docs“ tampa savotiška surinkimo linija, kurioje „Gemini“ sujungia dalis, o vartotojas nusprendžia, ką pasilikti, o ką perrašyti.
Bendradarbiavimo dokumentams „Google“ pristato tokias funkcijas kaip „Match writing style“, skirtas standartizuoti toną, kai dalyvauja keli autoriai . Jei ataskaitoje yra skyriai, parašyti labai skirtingų profilių (finansų, teisės, produktų), įrankis stengiasi užtikrinti, kad galutinis rezultatas neskambėtų kaip skirtingų balsų koliažas.
Be to, naudojant „Match doc“ formatą, „Docs“ gali imituoti informacinio failo struktūrą ir formatą . Tai ypač naudinga aplinkose, kuriose dirbate su pasikartojančiais šablonais, pvz., sutarčių šablonais, kelionių maršrutais, pardavimo pasiūlymais ar reguliariomis ataskaitomis: tiesiog pasirinkite „šablono“ dokumentą ir leiskite „Gemini“ pritaikyti naują turinį prie tos pačios struktūros.
Lakštai: nuo tuščio lapo iki analitiko, kuris užpildo ir optimizuoja
„Google“ tikslas – „Google“ skaičiuoklėse padaryti skaičiuokles lengviau valdomas tiems, kuriems nepatogu dirbti su sudėtingomis formulėmis. „Gemini“ gali sugeneruoti struktūrizuotą lapą pagal paprastą rašytinę instrukciją , derindama duomenis iš vidinių failų, el. laiškų ar net žiniatinklio.
Bendrovė pateikia tipinius pavyzdžius, tokius kaip projektų stebėjimo priemonės, kontroliniai sąrašai ar finansinės ataskaitų suvestinės, kurios anksčiau buvo kuriamos rankiniu būdu. Dabar vartotojas gali paprašyti pelno (nuostolių) ataskaitos, perkėlimo plano su kontaktais ir biudžetais arba lentelės, skirtos stebėti stojimui į universitetą, ir leisti dirbtiniam intelektui sugeneruoti pradinius stulpelius, kategorijas ir formatavimą.
Funkcija „Užpildyti Dvyniais“ žengia dar vieną žingsnį į priekį, sutelkdama dėmesį į mechaninius aspektus: langelių automatinį užpildymą sugeneruotais, suskirstytais arba apibendrintais duomenimis . Remiantis vidiniais „Google“ bandymais, maždaug šimto langelių lentelių užpildymas naudojant šią funkciją gali būti iki devynių kartų greitesnis nei jų įvedimas rankiniu būdu, ypač kai reikia kartoti šablonus arba kopijuoti informaciją iš kitų šaltinių.
Be greičio, „Sheets“ apima optimizavimo galimybes, pagrįstas „Google DeepMind“ technologija ir įmonės tyrimų komandomis . Tai leidžia vartotojams kelti sudėtingesnes problemas, tokias kaip pamainų paskirstymas, išteklių paskirstymas ar planavimas su keliais apribojimais, ir leisti sistemai siūlyti sprendimus, visada remiantis natūralia kalba pateiktomis instrukcijomis.
Europos organizacijoms, valdančioms didelį darbuotojų skaičių, pavyzdžiui, mažmeninės prekybos tinklams, svetingumo įmonėms ar logistikos įmonėms, šis aspektas gali turėti tiesioginės įtakos pelnui. Nedidelis darbo grafiko pakeitimas, sumažinantis prastovų laiką ar nereikalingus dubliavimus, gali padidinti veiklos pelno maržą nedidinant darbuotojų skaičiaus . Tačiau tai taip pat neišvengiamai sukelia diskusijų: kaip audituoti dirbtinio intelekto naudojamas taisykles ir kas yra atsakingas, jei automatizuotas pasiūlymas pasirodo esąs nerealus arba sukelia darbo ginčus.
Tuo pačiu metu „Gemini“ taip pat supranta natūralios kalbos klausimus apie skaičiuoklėje jau esančius duomenis . Į tokius klausimus kaip „Kurie klientai šį ketvirtį labiausiai išaugo?“ arba „Kurie prekių eilutės elementai labiausiai nukrypo nuo biudžeto?“ galima atsakyti nekuriant sudėtingų formulių, todėl analizė tampa prieinamesnė mažiau techninių žinių turintiems vartotojams.
Skaidrės: pristatymai, kuriuose atsižvelgiama į dizainą ir kontekstą
„Google Slides“ programoje „Gemini“ veikia kaip bendras dizaineris, suprantantis tiek pristatymo turinį, tiek vizualinį stilių. Įrankis gali sugeneruoti visą skaidrę su tekstu ir grafika, išlaikydamas likusio dokumento temą, spalvų paletę ir formatavimą.
Asistentas analizuoja patvirtinamuosius dokumentus, lenteles ar pastabas ir transformuoja juos į redaguojamas diagramas, schemas ir metmenis . Tai pašalina vieną iš dažniausiai pasitaikančių kliūčių rengiant pristatymus: neapdorotų idėjų ir duomenų pavertimą vizualiai aiškiu ir su prekės ženklo tapatybe suderinamu vaizdu.
Jei pradinis rezultatas nėra visiškai tinkamas, vartotojas gali paprašyti koregavimų vadovaudamasis paprastomis instrukcijomis, pavyzdžiui, paprašyti minimalistinio dizaino, pakeisti spalvų schemą arba pertvarkyti informacijos hierarchiją, nereikalaujant iš naujo kurti skaidrės nuo nulio. Tokiu būdu „ Slides“ sujungia automatinį generavimą su tiksliu vartotojo valdymu.
„Google“ taip pat paskelbė, kad dirba ties galimybe kurti išsamias prezentacijas iš vieno aprašymo , o ne tik iš atskirų skaidrių. Idėja yra ta, kad kas nors galėtų paprašyti, pavyzdžiui, penkių skaidrių rinkinio projektui ar verslo kelionei pristatyti ir gauti juodraštį su visa pasakojimo struktūra, skyrių išdėstymu ir dizainu.
Pardavimų komandoms, konsultantams ar produktų vadovams Ispanijoje ir Europoje, kurie nuolat rengia pristatymus, ši automatizacija gali sutrumpinti pirmojo pristatymo parengimo laiką nuo kelių valandų iki kelių minučių . Tuo pačiu metu ji standartizuoja vizualinius kriterijus, o tai labai svarbu didelėse organizacijose, kuriose cirkuliuojanti medžiaga dažnai nukrypsta nuo oficialių prekės ženklo gairių.
Diskas: nuo paprastos saugyklos iki aktyvios žinių bazės
Ketvirtoji pranešimo dalis skirta „Google“ diskui, kuris pamažu atsisako savo, kaip „skaitmeninės saugyklos“, vaidmens ir tampa paieškos žinių saugykla . Ryškiausia nauja funkcija yra dirbtinio intelekto apžvalgos vidinėje paieškoje – funkcija, kuri pateikia vartotojui svarbiausios su jo užklausa susijusios informacijos santrauką.
Užuot įvedę raktinius žodžius ir po vieną atidarę gautus dokumentus, vartotojai gali užduoti klausimus natūralia kalba, pvz., „suraskite man žiemos kampanijos klientų atsiliepimus“, ir gauti glaustą tekstą su nuorodomis, nurodančiomis, kuriuose failuose yra kiekviena informacija. Šis atsekamumas yra svarbus Europos įmonių aplinkoje, kur tikslumas ir galimybė patikrinti šaltinius yra beveik tokie pat svarbūs kaip ir greitis.
Be to, Disko funkcija „Klausk Gemini“ leidžia išsamiau aptarti jūsų failus . Ji neapsiriboja Disko dokumentais; ji taip pat gali apimti „Gmail“ el. laiškus, Kalendoriaus įvykius ir Pokalbių pranešimus, visada atsižvelgiant į esamus leidimus. Vartotojai gali keliais žingsniais patikslinti savo užklausas, susiaurindami paiešką pagal failo tipą, datą arba aplanką.
Kita aktuali idėja – galimybė grupuoti pasikartojančius šaltinius į „projektus “. Pavyzdžiui, komanda gali surinkti visą produkto dokumentaciją, rinkos ataskaitas ir teisinę medžiagą į vieną nuorodų rinkinį, kuriuo vėliau dalijamasi su naujais nariais, išlaikant tas pačias teises ir prieigos apribojimus, kurie jau buvo taikomi kiekvienam failui.
Privatumo ir atitikties požiūriu, kuris yra opus klausimas Europos Sąjungoje, „Google“ tvirtina, kad „Gemini“ atsakymai „Drive“ sistemoje yra pagrįsti vien turiniu, prie kurio vartotojas jau turi prieigą per leidimus . Kitaip tariant, dirbtinis intelektas „neatveria durų“ į naują informaciją, o pertvarko informaciją, prie kurios asmuo jau gali prisijungti kitomis priemonėmis, tačiau su daug mažesne trintimi.
Planai, kalbos ir prieinamumas: laipsniškas diegimas, orientuotas į prenumeratorius
Naujos „Gemini“ funkcijos „Google Workspace“ sistemoje nebus diegiamos visiems vartotojams iš karto; jos diegiamos beta versijoje ir segmentuotai . Šiame pirmajame etape prieiga daugiausia siejama su mokamais planais, apimančiais pažangias dirbtinio intelekto funkcijas.
Remiantis bendrovės pateikta informacija, „Google AI Pro“ ir „Google AI Ultra“ prenumeratoriai , taip pat tam tikros įmonės, dalyvaujančios „Gemini Alpha“ programoje, yra pirmosios, kurios išbando naująsias funkcijas. „Dokumentai“, „Skaičiuoklės“ ir „Skaidrės“ aktyvuojamos visame pasaulyje anglų kalba, o pažangiausios „Drive“ funkcijos iš pradžių bus paleidžiamos Jungtinėse Valstijose.
Tuo pačiu metu „Google“ paskelbė, kad kai kurios „Gemini“ funkcijos jau yra įtrauktos be papildomo mokesčio į standartinius „Workspace“ planus, tokius kaip „Business Standard“, „Business Plus“, „Enterprise Standard“ ir „Enterprise Plus“. Tačiau naudojimo apribojimai, intensyvus turinio kūrimas ir galimybė kurti didelius kiekius vaizdų ir vaizdo įrašų yra skirti tik konkretiems priedams, pvz., „AI Expanded Access“ arba „AI Ultra Access“.
Šis požiūris atitinka besiformuojančią verslo strategiją sektoriuje: dirbtiniu intelektu padidintas produktyvumas yra pateikiamas kaip aukščiausios kokybės prenumeratos paketas . Daugeliui Europos organizacijų, ypač MVĮ, sprendimas bus ne tik technologinis, bet ir biudžetinis: kiek verta mokėti už šias galimybes, ar išlaikyti tradiciškesnį darbo eigą ar pasikliauti nemokamais ar pigesniais išoriniais sprendimais?
Bet kuriuo atveju, „Google“ jau pareiškė ketinanti palaipsniui plėsti palaikymą, įtraukdama daugiau kalbų , o tai yra labai svarbu siekiant užtikrinti, kad šias funkcijas būtų galima natūraliai naudoti ispanų kalba Ispanijoje ir likusiose ispanakalbių žemyno rinkose.
Apibendrinant, naujos „Gemini“ funkcijos „Docs“, „Scale“, „Slides“ ir „Drive“ programose piešia vaizdą, kuriame biuro įrankiai nebėra tik redaktoriai, o sistemos, padedančios rengti, struktūrizuoti, peržiūrėti ir panaudoti informaciją su žymiai mažesniu rankiniu darbo krūviu. Jei šis diegimas bus įgyvendintas, darbo su dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir įmonių failais būdas ateinančiais metais greičiausiai pasikeis labiau nei per didžiąją dalį pastarojo dešimtmečio , priversdamas Europos įmones ir specialistus permąstyti savo rutiną, tvirtinimo darbo eigas ir, svarbiausia, kaip jie prižiūri, ką dirbtinis intelektas daro jų vardu.
