Dirbtinis intelektas mažmeninės prekybos sektoriuje nebėra vien futuristinis pažadas ir tapo apčiuopiama realybe. Naujausios pramonės ataskaitos, tokios kaip „Salesforce“ „Agentic Enterprise Index 2026“, rodo, kad įmonės trigubai padidina diegiamų dirbtinio intelekto agentų skaičių, o diegimo laikas sutrumpėja 53 %. Ši pažanga ne tik keičia įmonių bendravimą su klientais, bet ir iš naujo apibrėžia veiklos efektyvumą tokiame konkurencingame sektoriuje kaip mažmeninė prekyba.
Mažmeninė prekyba tapo šios technologinės revoliucijos epicentru , sudarydama 22 % viso automatizuoto darbo apimties (matuojama agento darbo vienetais, MDV). Šis skaičius nėra atsitiktinumas: mažmeninė prekyba tvarko didžiulį kiekį pasikartojančių sąveikų – nuo užsakymų užklausų iki siuntų sekimo, o tai puikiai tinka automatizavimui. Tačiau šios technologijos diegimas nėra be iššūkių, ypač susijusių su sistemų integracija ir tiesioginio ryšio su klientu išsaugojimu.
Mažmeninė prekyba pirmauja diegiant dirbtinio intelekto agentus
„Salesforce“ 2026 m. „Agentic Enterprise Index“ duomenys, sudaryti iš organizacijų, kurios savo agentus veikė nuo 2025 m. vasario iki 2026 m. balandžio mėn., surinktos informacijos, yra įtikinami: vidutinis aktyvuotų agentų skaičius vienoje įmonėje per pastaruosius metus beveik patrigubėjo. Šį spartų diegimą iš dalies lemia sutrumpėjęs diegimo laikas, kuris dabar vidutiniškai trunka dvi dienas nuo agento sukūrimo iki diegimo.
Mažmeninės prekybos sektorius išsiskiria šiame kontekste. Dirbtinio intelekto naudotojų (MDV) skaičius mažmeninėje prekyboje per analizuojamą laikotarpį išaugo aštuoniolika kartų , ir nors šiam sektoriui būdingi agentai, atliekantys vieną ar du konkrečius veiksmus, pavyzdžiui, užsakymų užklausas ar siuntų sekimą, jų prisitaikymas esant didžiausiai paklausai yra puikus. Ryškus pavyzdys yra švenčių sezonas, kai dirbtinio intelekto agentas mažmeninėje prekyboje gali valdyti devynis skirtingus įgūdžius – tai 350 % daugiau, palyginti su įprasta konfigūracija.
Nuo pokalbio iki veiksmo: naujas agentų vaidmuo
Dirbtinio intelekto agentų evoliucija nuėjo nuo paprastų pokalbių prie sudėtingų užduočių vykdymo. Remiantis „Salesforce“ ataskaita, veiksmų iškvietimų ir išėjimo žetonų santykis augo 15 % mėnesiniu sudėtiniu tempu, o tai rodo, kad agentai atlieka daugiau realaus darbo, o ne tik generuoja tekstą. Ši vykdymo galimybė ypač aktuali mažmeninėje prekyboje, kur agentas gali peržiūrėti užsakymą, pritaikyti verslo taisyklę ir grąžinti pinigus toje pačioje darbo eigoje.
Žymus pavyzdys yra Danijos juvelyrikos kompanija „Pandora“, kuri įdiegė agentą pavadinimu „Gemma“, kuris tvarko įprastas užklausas ir teikia rekomendacijas piko metu. Bendrovė teigia, kad ši sistema sugebėjo valdyti 60 % užklausų ir 10 % pagerinti savo grynąjį rekomendacijų rodiklį (NPS) analizuotais piko laikotarpiais. Nors tai yra konkretus pavyzdys, jis parodo, kaip dirbtinis intelektas gali sukurti apčiuopiamą vertę mažmeninės prekybos sektoriuje.
Integracija – laukiantis iššūkis mažmeninei prekybai
Nepaisant pažangos, dirbtinio intelekto diegimas mažmeninėje prekyboje nėra be kliūčių. „GlobalLogic“, „Hitachi Group“ įmonė, perspėja apie „Bot Zoo“ reiškinį, kai kartu egzistuoja daug automatizuotų sprendimų, kurie efektyviai nebendradarbiauja tarpusavyje. Šis scenarijus, anot Gabrielio Arango, „GlobalLogic“ technologijų vadovo Lotynų Amerikoje, sukuria sudėtingą technologinę architektūrą, kurioje darbuotojai veikia kaip tiltas tarp nesusijusių sistemų.
Dažnas pavyzdys yra grąžinimai: klientas pradeda procesą naudodamas mobiliąją programėlę, tačiau atvykęs į fizinę parduotuvę, pardavimo vietoje nėra prieigos prie šios informacijos, todėl jis yra priverstas pakartoti procesą. Kanalų integracijos stoka išlieka vienu iš pagrindinių iššūkių, siekiant pasiūlyti tikrai sklandžią daugiakanalę patirtį.
Pardavimai ir produktyvumas: tikrasis dirbtinio intelekto poveikis
Duomenys apie poveikį pardavimams yra daug ką atskleidžiantys. 2025 m. šventinio sezono metu mažmenininkų, kurie samdė dirbtinio intelekto agentus, internetiniai pardavimai, palyginti su praėjusiais metais, išaugo 8 %, palyginti su 2 % tų, kurie jų nesamdė. Šis keturis kartus didesnis augimo tempo skirtumas rodo, kad dirbtinis intelektas ne tik pagerina veiklos efektyvumą, bet ir daro tiesioginę įtaką verslo rezultatams.
Viduje agentų naudojimas taip pat auga. Savaitinis darbuotojų sąveikos su agentais dažnumas padidėjo 300 % , o tokiose platformose kaip „Slack“ šios sistemos pasiekė vidutiniškai 67 sesijas per savaitę. „Salesforce“ skaičiuoja, kad jos darbuotojai sutaupo iki penkių valandų per savaitę kiekvienam darbuotojui dėl įprastų užduočių automatizavimo ir žmonių nereikalaujančių pardavimo procesų.
Kitas žingsnis mažmenininkams bus rasti pusiausvyrą tarp automatizavimo ir tiesioginio ryšio su klientu išsaugojimo. Kaip pažymi Adyen, dirbtinio intelekto kontroliuojamo pirkimo ketinimo rizika gali susilpninti tai, ką mažmenininkai užmezgė daugelį metų: tiesioginį ryšį su savo pirkėjais. Svarbiausia bus tai, kad technologijos sustiprintų, o ne pakeistų šį ryšį.
Trumpai tariant, dirbtinis intelektas iš naujo apibrėžia mažmeninės prekybos sektorių Ispanijoje ir Europoje, žymiai padidindamas efektyvumą ir pardavimus. Tačiau ilgalaikė sėkmė priklausys nuo įmonių gebėjimo nuosekliai integruoti šias technologijas, išsaugant klientų pasitikėjimą ir maksimaliai išnaudojant dirbtinio intelekto agentų potencialą.
