A / B testai arba dar vadinami A / B analize yra plačiai naudojami testai, ypač rinkodaros pasaulyje, kurie leiskite mums pasirinkti teisingiausią variantą tarp dviejų ar daugiau variantų. Remiantis skirtingų variantų palyginamaisiais duomenimis, jie leidžia mums empiriškai žinoti, kuris arba kuris produktas yra tinkamiausias. Jie taip pat plačiai naudojami kuriant internetą, pavyzdžiui, nes jie padeda priimti sprendimus dėl skirtingų elementų išdėstymo. Tokiu būdu galime užtikrinti, kad galutinis to, kas minėta, apdaila pritaikoma didesniam vartotojų ir (arba) klientų skaičiui.
Pažiūrėkime iš tikrųjų, kas tai yra ir kaip jie veikia. Į kokius parametrus tinkamiausia atsižvelgti, norint įsitikinti, kad A / B testas yra kuo sėkmingesnis.
Kas yra A / B testas?
A / B testas yra elgesio analizė, kuri išgauna rezultatus pateikdamas skirtingas galimybes tikriems vartotojams. Jo tikslas yra nustatyti, kuris variantas veikė geriausiai ir yra idealiausias. Norėdami tai padaryti, pateikiama viena ar kelios parinktys, tarp kurių „šiek tiek“ keičiasi, ir palyginama, kuri iš jų buvo arčiausiai mūsų tikslo. Ar informaciniais, ar vertinimo tikslais, siekiant didesnio pelno, ar pagrindinio mūsų tikslo pobūdžio.
1 pavyzdys: Mes turime svetainę ir norime įdėti „raginimo veikti mygtuką“, bet nežinome, kuri vieta yra geresnė. Kadangi mūsų kriterijus yra subjektyvus (ne empirinis), pateikiame, pavyzdžiui, 3 pasiūlymus. Viename iš jų mes jį dedame į A zoną, kitą į B zoną ir kitą į kitą zoną, kurią mes vadinsime C. Siunčiame minėtą leidinį / straipsnį arba pateikiame jį 3 skirtingomis formomis, kad gautume duomenis apie 12.000 3. vartotojų, suskirstytų į 4.000 grupes po 3 žmonių. Po to galėsime sužinoti, kuris iš XNUMX būdų buvo efektyviausias. Ir tai yra tas, kurį mes galų gale pasirinksime.
2 pavyzdys: A / B testą galima pratęsti arba sumažinti tiek, kiek norime, todėl įsivaizduokime, kad galime patobulinti ankstesnį pavyzdį. Mes turime vietą, kur mes ketiname pateikti „raginimą veikti“. Bet paaiškėja, kad turime du potencialius modelius ir nesame apsisprendę, kuris iš jų bus patrauklesnis. Vėlgi, mes galėtume pateikti A ir B variantus nuosekliam žmonių skaičiui. Išvydę, kuris pasiekė didžiausią poveikį, pasirinktume tą variantą.
A / B analizės atlikimo priežastys
- Patobulinkite savo svetainės dizainą: Šias išvadas galima padaryti iš „Google Analytics“. Apie tai, kuriose svetainėse vartotojai dažniausiai lankosi, pradedant puslapio išdėstymu, meniu ir kt. Labai naudinga, jei jums reikia pasirinkti iš anksto nustatytą temą ar dizainą ir nežinote, kurį pasirinkti.
- Interneto optimizavimas: Pagal ankstesnio skyriaus pavyzdžius. Tai leidžia mums nustatyti, kuri reklaminė juosta, dizainas, vieta ar spalvos yra idealesnė ir kuria didesnę sėkmę. Šiais atvejais „Adsense“ leidžia šiuos testus atlikti labai lengvai.
- Padidinkite pelningumą: Nustatę, kas yra efektyviausia, gausite geresnės naudos. Nuo interneto konversijos iki produkto reklamavimo ar reklaminių antraščių.
- Neišprotėk: Ir tai yra tai, kad kartais net patiems rinkodaros specialistams labai sunku peršokti į tuštumą, prieštaraujant idėjai. Nereikės nukrypti ir bandyti atspėti, kuri linija yra geriausia, todėl tęskite tvirtai ir užtikrintai kiekvieną savo idėją. Venkite nusivylimo prarasti save, nežinodami, kodėl rezultatai nepagerinami.
- Vykdykite tikrai efektyvią reklamą: Kokio tipo reklama bus efektyviausia? Kur tai padaryti ir kokiomis priemonėmis? A / B testas padės išsirinkti, kuris jums tinkamiausias. Be to, galite pasikliauti „AdWords“ duomenimis, kad sužinotumėte, kuri internetinė kampanija gali būti jums efektyviausia.
- Atraskite, apibrėžkite auditoriją ir ją išlaikykite: Kiekvienas asmuo dėl tam tikrų priežasčių pasirenka prekės ženklą ir žinojimas, ko jis iš jo tikisi, padės priimti geriausius sprendimus. Tokiu būdu sumažinama rizika „nuvažiuoti nuo bėgių“ su turiniu, kurį norite rodyti. Jūsų vartotojai bus tie, kurie jums labiau patiks atlikdami A / B testą, todėl galėsite ir toliau siūlyti tuos, kurie juos priartino prie jūsų prekės ženklo.
Veiksmai, kuriuos reikia atlikti norint atlikti A / B testą
- Apibrėžkite tikslą, kurio reikia siekti: Nustatykite, ar norime integruoti ką nors naujo iš produkto, dizaino, reklaminės kampanijos ar bet kurio mūsų nukreipimo puslapio elemento. Priešingai, įvertinkite, ar turime problemų dėl kažko, ką jau buvome nustatę, bet tai neveikia.
- Kelkite įvairias alternatyvas: Kai nustatysime, ką norime analizuoti, pateikite skirtingus išbandytinus pasiūlymus. Jei tai nebuvo padaryta anksčiau, yra tipiškų klaidų, tokių kaip prisotinimas per daug skirtingų bandymų. Kita tipiška klaida yra palyginti tarpusavyje nesusijusius dalykus, pavyzdžiui, vaizdo įrašą ar vaizdą. Rezultatai gali būti nelabai patikimi arba mažai susiję su galutine idėja. Venkite lyginti dalykus, kurie skiriasi gilumoje.
- Atlikite testą: Siųskite testą apibendrintai ir atsitiktinai. Tai gali būti tiek paštu, tiek nukreipimo puslapis ar pats produktas. Atsižvelgdami į analizuojamą technologiją ir elemento tipą, nuspręsime tai padaryti vienaip ar kitaip. Bet kokiu atveju čia svarbu mokėti išgauti duomenis, kuris variantas buvo sėkmingesnis.
- Padarykite išvadas: Dalis, kuri mus domina, turėdami rezultatus, galime įvertinti, kad ji buvo sėkmingesnė. Jei tai yra naujas produktas, galime nustatyti, kuris iš jų būtų parduodamas daugiausiai.
- Įgyvendinti: Apibrėžę tai, kas davė geriausią rezultatą, įgyvendinsime tai, kas davė geresnį rezultatą, užtikrintai iš anksto žinodami, kad tai veiks.
Išvados
Internete yra daugybė įrankių A / B analizės testams atlikti. Kaip jau minėjome, šias galimybes mums siūlo „Google Analytics“, „Adsense“, „Adwords“. Bet mes taip pat turime kitų įrankių, tokių kaip AB „Nelio“ testavimas, „WordPress“ papildinys. Jei nesate iš tų, kurie naudojasi „WordPress“, yra svetainių ir bendrovių, kurios siūlo savo paslaugas, pvz Optimizavimas, grynai orientuota į rezultatų vertinimą.
Įpratimas analizuoti atliekant A / B testus gali lemti užimti šiek tiek mokslines pozicijas priimant sprendimus. Jei taip, pasinaudokite ja! Galimybė nuspręsti, kuris variantas jums yra palankesnis ir sėkmingesnis, galų gale atneš jums tą patį. Kuo daugiau garsumo grosite savo sektoriuje, tuo įdomiau bus analizuoti kiekvieną jūsų žingsnį.